刘年丰:操作的核心是操作对象,但以前的主流模型太关注全局信息。我们的思路是:通过多个二维热力图,把要操作的对象位置自适应地学习出来,让模型意识到什么是最需要响应的操作对象。
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考虑到数据分布差异、模型架构差异,以及代理能力的获得本身对于强化学习的重度依赖,蒸馏从来不是「拿来就用」那么简单。,详情可参考WPS下载最新地址
Comparison between TIN and natural neighbour dithering, using a 16-colour irregular palette. Left to right: TIN, Natural Neighbour.